Anlässlich der bevorstehenden Umsetzung der EU-Verordnung zur Nachhaltigkeitsberichterstattung (CSRD) stehen zahlreiche Unternehmen ab dem 1. Januar 2024 vor einer neuen Ära der Berichterstattung: Die Verordnung führt zu einer einheitlichen Standardisierung und Digitalisierung von Nachhaltigkeitsberichten mit dem klaren Ziel, europaweit konsistente, transparente und vergleichbare Berichte zu fördern. Damit wird eine deutliche und leicht verständliche Kommunikation von Nachhaltigkeitsmaßnahmen wichtiger denn je, um den Anforderungen dieser Verordnung gerecht zu werden.

Für welche Unternehmen gilt die Nachhaltigkeitsberichtspflicht?

Die Berichtspflicht gemäß der EU-Verordnung zur Nachhaltigkeitsberichterstattung (CSRD) gilt für Unternehmen, die mindestens zwei der drei folgenden Größenkriterien erfüllen:

1. Die Bilanzsumme beträgt mindestens 20 Millionen Euro.
2. Die Nettoumsatzerlöse betragen mindestens 40 Millionen Euro.
3. Das Unternehmen hat mindestens 250 Beschäftigte.

Zusätzlich sind kleine und mittlere Unternehmen ab zehn Mitarbeitern zur Nachhaltigkeitsberichterstattung verpflichtet, sofern sie kapitalmarktorientiert sind.

Die Umsetzung der neuen Vorschriften zur Nachhaltigkeitsberichterstattung erfolgt schrittweise:

• ab dem 1. Januar 2024 für Unternehmen, die bereits der CSR-Richtlinie unterliegen
• ab dem 1. Januar 2025 für große Unternehmen, die derzeit nicht der CSR-Richtlinie unterliegen
• ab dem 1. Januar 2026 für börsennotierte KMU sowie kleine und nicht komplexe Kreditinstitute und firmeneigene Versicherungsunternehmen

(Quelle und weiterführende Informationen siehe: https://www.ihk.de/koeln/hauptnavigation/umwelt-und-energie/nachhaltigkeit/csr-berichtspflicht-geplante-aenderungen-ab-2024-5352728 )

Warum gibt es die verpflichtende Nachhaltigkeitsberichterstattung?

Die Kommunikation von Nachhaltigkeitsbemühungen nimmt eine zunehmend zentrale Rolle in der internen sowie externen Unternehmenskommunikation ein: Kund*innen, Lieferant*innen, Mitarbeiter*innen und andere Geschäftspartner*innen erwarten heutzutage Antworten auf die Fragen, wie sich ein Unternehmen zum Thema Nachhaltigkeit positioniert und welche Maßnahmen im sozialen, wirtschaftlichen und ökologischen Bereich unternehmensweit umgesetzt werden. Die EU-Verordnung strebt genau dieses Ziel an: eine europaweit einheitliche, transparente und vergleichbare Nachhaltigkeitsberichterstattung.

Wie kann die Sprachenfabrik Sie dabei unterstützen?

Auch beim zukunftsrelevanten Thema Nachhaltigkeit ist die Sprachenfabrik Ihre kompetente Partnerin für internationale Kommunikation. Wir sorgen im Rahmen unserer Dienstleistungen Korrektorat und Korrektorat Plus dafür, dass Ihre Nachhaltigkeitsberichte in der jeweiligen Ausgangssprache absolut fehlerfrei, verständlich, professionell und ansprechend sind, und erstellen qualitativ hochwertige Übersetzungen Ihrer Berichte in Ihre gewünschten Zielsprachen.
Denn: Ein überzeugender Text stärkt das Vertrauen Ihrer Mitarbeiter*innen, Kund*innen und Geschäftspartner*innen in Sie und Ihr Unternehmen. Authentizität und Glaubwürdigkeit – vermittelt durch klare, transparente und verständliche Texte – sind hierbei von zentraler Bedeutung. Daher gestalten wir nicht nur informative, sondern auch inspirierende Kommunikation – in der (Fremd-)Sprache, die Ihre Zielgruppe nicht nur spricht, sondern auch emotional berührt. Über alle Kommunikationskanäle hinweg.

// Bei Fragen zum Thema steht Ihnen unsere Kollegin Sabine Hachmeister gern zur Verfügung!

Titelbildnachweis: unsplash.com/Ash from Modern Afflatus

Terminolog*innen suchen, listen auf, definieren und systematisieren. Sie sorgen dafür, dass ein realer Gegenstand oder ein abstrakter Ausdruck einen Eintrag in einer Terminologiedatenbank erhält. Heute nehmen wir ebendiese Terminologiearbeit einmal etwas genauer unter die Lupe. Denn die Arbeit mit Terminologie gehört grundsätzlich auch zum Arbeitsalltag von Fachübersetzer*innen, Dolmetscher*innen und Redakteur*innen dazu. So bekommt man häufig bereits bei der Auftragsvergabe eine Terminologieliste mitgeschickt. An diese möge man sich doch unbedingt halten und sie möglichst auch im Laufe der weiteren Arbeit aktualisieren. Aber wo kommt diese Terminologie eigentlich her?

Welche Arbeitsschritte werden durchgeführt?

Der erste Schritt ist die Recherche von terminologischen Informationen. Diese kann spontan geschehen, z. B. parallel zum Übersetzen eines Textes. Dann sucht man nach einer genauen Begriffsdefinition, dem Verwendungskontext oder einem gleichwertigen Ausdruck in der Zielsprache. Bei einer systematischeren Herangehensweise nimmt man direkt ein ganzes Fachgebiet in den Blick und sucht nach relevanten Benennungen und ihren Verbindungen untereinander. Man sucht etwa nach bereits vorliegenden Glossaren, Wortlisten oder Abkürzungsverzeichnissen eines Unternehmens. Als Quellen dienen auch bereits veröffentlichte Websitetexte, Produktkataloge oder Schulungsunterlagen mit unternehmensspezifischer Terminologie. Hilfreich sind auch elektronische Datenquellen wie Translation- und Content-Management-, ERP- oder CAD-Systeme.

Wenn alle potenziellen Quellen vorliegen, geht es darum, die Terminologie verfügbar und verwendbar zu machen – durch die sog. Termextraktion. Dabei werden einzelne Termini (man sagt auch „Benennungen“) in den Quellen identifiziert und hervorgehoben bzw. separiert. Bei kleinen Datenmengen lässt sich dies manuell durchführen: Terminolog*innen lesen die Texte, markieren gefundene Fachbegriffe und erstellen eine Wörterliste.

Bei größeren Datenmengen ist diese manuelle Methode nicht mehr praktikabel. Hier benötigt man technische Unterstützung. So kann zum Beispiel eine Textverarbeitungssoftware verwendet werden, um die Wörterliste teilweise automatisiert zu sortieren und zu bearbeiten. Bei noch umfangreicheren Datenmengen, z. B. in größeren Industrieunternehmen, wird man allerdings bald bei der maschinellen Termextraktion in einem sog. Translation Management System (TMS) oder einer speziellen Terminologie-Software landen, um effektiv arbeiten zu können.

Anlegen einer Terminologiedatenbank

Ziel ist es, als Ergebnis eine aussagekräftige Liste aller wichtigen Benennungen zu erhalten, die zum Aufbau einer Terminologiedatenbank dient. Diese Terminologieeinträge werden nun um sprachliche Angaben, Definitionen und Bezüge zu anderen Termini sowie Informationsquellen ergänzt. Dabei arbeiten die Terminolog*innen oft mit anderen Fachleuten oder -abteilungen zusammen. So wird sichergestellt, dass die Terminologie den vorab definierten Anforderungen entspricht. Neben rein sprachlichen und unternehmensspezifischen Kriterien müssen auch weitere Aspekte wie Sprechbarkeit, Muttersprachlichkeit oder Internationalität, sprachliche Ökonomie, Gebräuchlichkeit, Angemessenheit, Normenkonformität, Ableitbarkeit und Einheitlichkeit berücksichtigt werden.

Auf diese Weise können ganze Styleguides entstehen, in denen bestimmte unternehmensweit gültige Schreibweisen, z. B. bezüglich des Einsatzes von Bindestrichen oder Sonderzeichen in Produktnamen, vereinheitlicht werden.

Technologische Unterstützung

Um eine systematisch aufbereitete Datensammlung nun sinnvoll speichern und einsetzen zu können, wird eine IT-Lösung verwendet: ein elektronisches Terminologieverwaltungssystem. Je nach Bedürfnissen und Budget gibt es dafür unterschiedliche Anbieter und Lösungen. Sobald das System einsatzbereit ist, sollten mithilfe der Unternehmensleitung auch Maßnahmen zum Datenschutz und zur Datensicherheit umgesetzt werden. So wird sichergestellt, dass alle involvierten Mitarbeiter*innen eines Unternehmens, z. B. die IT-Fachkräfte, Terminolog*innen, Übersetzer*innen, technische Redakteur*innen, bei ihrer Arbeit auf gesicherte und eindeutige Daten zugreifen können.

Wenn Du Fragen zum Thema hast, steht unsere Kollegin Ilona Riesen gern zur Verfügung.

Auch wenn Du ein individuelles Angebot zu unserer Dienstleistung Terminologiemanagement wünschst, beraten wir Dich gern!

Verwendete Literatur:
Petra Drewer/Klaus-Dirk Schmitz, Terminologiemanagement. Grundlagen – Methoden – Werkzeuge. 2017

Titelbildnachweis: iStock.com/xijian

DeepL, Bing, ChatGPT und Co.: Gerade in den letzten Monaten nimmt das Thema Künstliche Intelligenz branchenübergreifend gewaltig an Fahrt auf. Technologien und Tools entwickeln sich gefühlt wöchentlich weiter, die gesamte Sprachdienstleistungs-branche scheint im Umbruch. Braucht man derzeit, und zukünftig, überhaupt noch menschliche Texter*innen und Übersetzer*innen? Und uns als Agentur für internationale Kommunikation? Oder werden diese Tätigkeiten bald vollständig von selbstlernenden Algorithmen übernommen?

Auch wir bei der Sprachenfabrik beschäftigen uns natürlich fortlaufend mit diesen Fragestellungen.

Wie ist die Grundhaltung der Sprachenfabrik zur Arbeit mit Sprachtechnologien im Allgemeinen?

Wir beschäftigen uns nicht erst seit gestern mit Sprachtechnologien, sondern schauen seit jeher, wie Sprachtechnologien unseren humanen Sprachexpert*innen die Arbeit erleichtern können: Welchen Beitrag zur Qualitätssicherung und Prozessoptimierung im Sinne unserer Kund*innen bieten sie?

Vor 10 bis 15 Jahren ging es dabei noch um den ausschließlichen Einsatz von CAT-Tools (heute auch: Translation Management System, TMS) bei nahezu jedem Übersetzungsauftrag. CAT steht für „Computer Assisted Translation“ – und ist heute Branchenstandard. Der nächste technologische Schritt ist nun eben der Einsatz von KI-Systemen, die Textentwürfe automatisch schreiben und bestehende Texte automatisch übersetzen können.

In unseren Unternehmensgrundsätzen heißt es nicht umsonst: „[Wir] garantieren […] Effizienz durch agile Prozesse und State-of-the-Art-Technologien.“ Dazu stehen wir!

Welche Vorteile bieten KI-Systeme wie DeepL und ChatGPT für die Kund*innen der Sprachenfabrik?

Wir sind fest davon überzeugt, dass die KI die Zukunft der Übersetzungsbranche mitgestaltet. Unsere Auffassung: Wer sich neuen Technologien grundsätzlich verweigert, ist als Sprachdienstleister langfristig nicht wettbewerbsfähig.

In diesem Fall: KI-Technologien ermöglichen eine andere, eine innovative Arbeitsweise. Wir können in einigen Fällen, unter bestimmten textlichen Voraussetzungen, hochwertige Übersetzungen in kürzerer Zeit und zu niedrigen Kosten bereitstellen als früher. Dies bietet unseren Kund*innen einen erheblichen Mehrwert. Hierfür sind aber andere Arbeitsschritte notwendig als bei einer rein humanen Übersetzung. Und diese Arbeitsschritte müssen auch weiterhin von hoch qualifizierten Menschen, Sprach- und Sprachtechnologieexpert*innen übernommen werden. Auf eine maschinelle Übersetzung beispielsweise folgt immer ein vollständiges Post-Editing des Outputs – gemäß der Norm „Posteditieren maschinell erstellter Übersetzungen“ (DIN ISO 18587).

DeepL als Tool zur maschinellen Übersetzung setzen wir übrigens, wo immer sinnvoll, bereits seit über fünf Jahren erfolgreich ein. Unsere Entscheidung, weitere KI auch zur Texterstellung einzusetzen, basiert auf unserem Selbstverständnis, stets auf dem neuesten Stand der Technologie zu sein. So können wir unseren Kund*innen die bestmögliche Unterstützung bieten.

Setzt die Sprachenfabrik bei jedem Auftrag KI-Systeme ein?

Nein. Der Einsatz von KI ist nicht grundsätzlich für jeden Text sinnvoll. Zwar hat die KI in den letzten Monaten und Jahren erhebliche Fortschritte gemacht, aber ob der Einsatz von KI für einen konkreten Auftrag infrage kommt, hängt von verschiedenen Faktoren ab. Dazu gehören: Textkomplexität, Sprachkombination, Trainingsdaten, Kontext und Fachgebiet. Unsere fest angestellten Sprachexpert*innen kennen sich damit aus, bewerten dies für jeden Auftrag individuell und können dann wiederum unsere Kund*innen kompetent beraten und das jeweils optimale Vorgehen empfehlen.

Setzt die Sprachenfabrik von nun an dauerhaft auf diese Vorgehensweise?

Die eindeutige Antwort lautet hier: Jein. Wir sind schon jetzt gespannt darauf, wie schnell die Algorithmen, die hinter den KI-Tools stecken, weiterentwickelt werden und wozu die Tools in nächster Zeit in der Lage sein werden. Daher ist es keinesfalls sicher, dass wir den oben beschriebenen Prozess für Übersetzungsprojekte in Zukunft nicht auch anders gestalten werden.

Fest steht jedoch: Wir werden diese Entwicklungen auch weiterhin aufmerksam beobachten, intensiv diskutieren, fundiert bewerten und durch interne Tests praktisch begleiten. So können wir unseren Kundinnen und Kunden jederzeit die bestmögliche technologische Lösung für ihre Kommunikationsprojekte anbieten.

Bedeutet der Einsatz von KI, dass menschliche Übersetzer*innen und die Sprachenfabrik überflüssig werden?

Unsere Überzeugung: Nein, im Gegenteil. Wir betrachten KI heute und auch für die absehbare Zukunft jedoch als notwendiges digitales Werkzeug für alle menschlichen Übersetzer*innen. Diese Language Professionals bringen eine einzigartige kulturelle und sprachliche Kompetenz mit, die von KI nicht vollständig repliziert werden kann. KI kann Menschen unterstützen, Sprachdienstleistungen noch effektiver zu gestalten und präzise Ergebnisse zu liefern. Hier gilt aber: Gewusst wie! Zum Post-Editing von KI-generierten Texten sind bestimmtes Wissen und spezielle Kenntnisse notwendig. Das wollen wir in Kürze interessierten Sprachexpert*innen im Rahmen eines neu konzipierten E-Learning-Kurses „Post-Editing“ weitergeben.

Wie ist eure Haltung zum Thema KI? Habt ihr Fragen? Gern würden wir mit euch in den Austausch kommen. Sprecht einfach unsere Kolleg*innen an oder schreibt uns.

Vor Kurzem fragte eine angehende Übersetzerin aus unseren E-Learning-Kursen: Wie wird man denn eine gute Übersetzerin? Wo findet man die Regeln, die man befolgen muss, um so souverän zu werden wie erfahrene Kolleg*innen? Eine sehr reflektierte Frage. Die intuitive Antwort darauf: Du musst diesen Beruf lieben! Unsere Kollegin Ilona Riesen fasst am heutigen Internationalen Tag des Übersetzens zusammen, was sie an diesem Beruf liebt.

Eine philosophische Begriffsdefinition

Was ist das denn überhaupt: Übersetzen? Auf diese Frage habe ich persönlich mehrere Antworten.

• Übersetzen ist Kunst.
• Übersetzen ist Geschäft.
• Übersetzen ist Verstehen.
• Übersetzen ist Rätsellösen.
• Übersetzen ist Durchhalten.
• Übersetzen ist Sich-selbst-Finden.
• Übersetzen ist Um-die-ganze-Welt-Reisen.

Übersetzen kann so viel sein – je nachdem, was man darin sucht und was man zulässt:

Wenn ich einen historischen Roman ins Deutsche übersetze, reise ich sogar durch verschiedene Jahrhunderte. Ich recherchiere nach französischen realen und fiktiven Namen, nach architektonischen Bauelementen der Burgen, nach Bezeichnungen der Folterinstrumente. Ich stehe gedanklich vor einem Ritter in voller Rüstung, der nicht weiß, wohin ihn das Schicksal in Person des Lehnsherrn als Nächstes schickt.

Wenn ich einen Geschäftsbericht eines internationalen Unternehmens übersetze, befinde ich mich in der Accounting-Abteilung des ausländischen Tochterunternehmens. Ich höre dem Buchhalter zu, der mir die dortigen Rechnungslegungsregeln möglichst kurz und klar zu erläutern versucht. Nur so kann ich den Unterschied zum deutschen System so in die Zielsprache übertragen, dass das zuständige Finanzamt die Übersetzung akzeptieren wird.

Und so reist man bei jedem Auftrag gedanklich von einer Themeninsel zur nächsten und sammelt Erfahrungen. Man kämpft mit Wörtern, die sich nicht übersetzen lassen wollen. Manchmal verliert man das Interesse oder die Geduld. Und dann findet man die Motivation wieder und weiß, warum man das alles tut.

Die Zukunft des Übersetzens

Und manchmal denkt man an die Zukunft und stellt sich die Frage: Stirbt der Übersetzerberuf aus?

Überall hört und liest man, dass Schreibberufe von der Künstlichen Intelligenz verdrängt werden. Ich habe darüber auch immer wieder nachgedacht und dann habe ich mich mit ChatGPT darüber unterhalten. Ich habe dem Tool ebendiese Frage gestellt und die Antwort lautet:

„Während maschinelle Übersetzungen für einfache, standardisierte Aufgaben nützlich sein können, ist der Beruf des Übersetzers bei komplexen und anspruchsvollen Übersetzungsarbeiten unverzichtbar. Die Rolle mag sich verändern und erweitern, aber sie wird voraussichtlich weiterhin relevant bleiben, insbesondere in Bezug auf Qualitätskontrolle, kulturelle Anpassung und Spezialisierung.“ – Da sind der Chatbot und ich dann tatsächlich ganz einer Meinung!

Und dann habe ich die KI noch gefragt, warum das Übersetzen für menschliche Übersetzer*innen eine so erfüllende Tätigkeit ist. Die Antwort:

„[W]eil es die Möglichkeit bietet, Sprache und Kultur zu vermitteln, intellektuell anspruchsvoll ist und einen wertvollen Beitrag zur Welt leisten kann. Für Menschen, die die Fähigkeiten und Leidenschaft dafür haben, kann es eine äußerst befriedigende Berufung sein.“ – Auch hiermit bin ich einverstanden.

Hilfe! Verdrängt mich jetzt die Maschine? Nein, denn ohne meine Fragen wären diese Antworten nicht entstanden. Ohne genaue Vorgaben hätte die KI keinen sinnvollen Text produzieren können.

Die Evolution des Übersetzens

Und so möchte ich diesen Artikel am heutigen Weltübersetzertag 2023 mit folgender Vision unseres Berufes abschließen:

Übersetzen ist ein Kunsthandwerk. Und wie jedes Kunsthandwerk durchläuft es eine jahrhundertelange Evolution. Vom Schreiben mit Feder auf Pergamentpapier über die mechanische Schreibmaschine bis hin zum Internet und der KI – das alles sind Entwicklungsschritte einer anspruchsvollen mentalen und kreativen Tätigkeit. Mit verschiedenen Werkzeugen kann diese Tätigkeit fortlaufend beschleunigt werden. Das Ergebnis wird allerdings immer nur maximal so gut sein wie der Mensch, der dieses Werkzeug bedient.